Saputra, Yudhia (2020) Klasifikasi Tingkat Kedisiplinan Karyawan Berdasarkan Presensi Menggunakan Algoritma C4.5. Diploma thesis, UBP Karawang.
![1. File Judul_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf [thumbnail of 1. File Judul_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
1. File Judul_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf
Download (454kB)
![2. Abstrak_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf [thumbnail of 2. Abstrak_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
2. Abstrak_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf
Download (411kB)
![3. Daftar Isi_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf [thumbnail of 3. Daftar Isi_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
3. Daftar Isi_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf
Download (428kB)
![4. BAB I_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf [thumbnail of 4. BAB I_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4. BAB I_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf
Download (421kB)
![5. BAB II_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf [thumbnail of 5. BAB II_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5. BAB II_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf
Restricted to Registered users only
Download (476kB)
![6. BAB III_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf [thumbnail of 6. BAB III_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
6. BAB III_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf
Download (776kB)
![7. BAB IV_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf [thumbnail of 7. BAB IV_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7. BAB IV_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf
Restricted to Registered users only
Download (769kB)
![8. BAB V_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf [thumbnail of 8. BAB V_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
8. BAB V_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf
Download (395kB)
![9. Daftar Pustaka_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf [thumbnail of 9. Daftar Pustaka_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
9. Daftar Pustaka_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf
Download (423kB)
![10. Lampiran_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf [thumbnail of 10. Lampiran_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
10. Lampiran_200045_16416255201021_Yudhia Saputra.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Abstract
PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk atau yang lebih dikenal masyarakat sebagai Alfamart adalah perusahaan yang bergerak dibidang ritel minimarket. Sampai saat ini Alfamart merupakan minimarket yang terkenal di seluruh Indonesia, dengan melayani lebih dari 2,5 juta pelanggan setiap harinya dan menyediakan barang barang kebutuhan pokok dengan harga yang terjangkau, berbagai layanan pembayaran, tempat belanja yang nyaman, serta lokasi yang mudah dijangkau. Gerai Alfamart yang banyak serta lokasinya yang jauh dari cabang, membuat pihak cabang kesulitan memonitoring karyawannya sehingga sangat rentan terjadi penyelewengan pekerjaan. Setiap perusahaan menginginkan karyawannya dapat bekerja secara maksimal. Salah satu yang menjadi faktor seorang karyawan bekerja dengan maksimal bisa dilihat dari catatan presensinya. Presensi karyawan akan diklasifikasikan kedalam 3 kategori yaitu baik, cukup dan buruk. Penelitian ini akan menggunakan algoritma C4.5. Adapun data didapat dari salah satu gerai Alfamart yang berjumlah 4 karyawan yang masing-masing diambil 5 bulan presensinya. Perhitungan algoritma C4.5 akan dilakukan secara manual lalu kemudian dilakukan pengujian dengan Rapidminer dan selanjutnya dibuat program sederhana menggunakan bahasa pemograman Python. Pohon keputusan atau rule yang dihasilkan dari perhitungan manual, dengan Rapidminer dan menggunakan bahasa pemograman Python adalah sama dengan akurasi adalah 97.5%. Perbandingan klasifikasi antara pembobotan manual dan menggunakan sistem sudah sesuai, dengan demikian bisa disimpulkan bahwa kesesuaian hasil klasifikasi adalah 100%. Kata kunci : Algoritma C4.5, Karyawan, Klasifikasi, Presensi, Tingkat Kedisiplinan
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Repository UBP Karawang |
Date Deposited: | 18 Dec 2024 09:30 |
Last Modified: | 18 Dec 2024 09:30 |
URI: | http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/791 |