Penerapan Algoritma K-Means dan K-Medoids Untuk Mengelompokan Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Sekolah

Pelayanan sekolah merupakan sebuah kewajiban bagi sekolah untuk menyediakan yang terbaik untuk para siswa, agar siswa bisa belajar dan beraktifitas dengan maksimal disekolah, maka dari itu peneliti melakukan pengelompokan kepuasan siswa terhadap pelayanan sekolah agar hasilnya bisa menjadi perbaikan pelayan untuk sekolah kedepannya. Dalam penelitian ini menggunakan data mining dengan metode k-means dan k-medoids untuk mengelompokan kepuasan siswa, penelitian ini dilakukan di SMK TI Muhammadiyah Cikampek. Metode k-means dan k medoids adalah metode dari data mining Teknik partisi klasik clustering yang mengelompokan datasetdari n objek ke dalam kelompok K. Dataset yang digunakan adalah hasil kuesioner dari siswa menggunakan google formulir sebanyak 509 dataset. Dalam hal ini penerapan data mining diharapkan dapat memberikan informasi mengenai berapa banyak siswa yang puas, cukup puas dan kurang puas terhadap pelayanan sekolah yang sudah ada. Dalam penelitian ini ditentukan 3 cluster, dan di hitung menggunakan 3 cara yang berbeda, yaitu hitung manual excel, rapidminer dan menggunakan python v3. Sehingga bisa dibandingkan hasilnya. Kata Kunci: Data mining, K-means, K-Medoid, Rapidminer, Python