Klasifikasi Sentimen Komentar Terhadap Yuotube MPL Indonesia Menggunakan Algoritma Na'ive Bayes

Di era digital saat ini, media sosial seperti YouTube menjadi wadah utama bagi pengguna untuk menyampaikan opini serta berbagi pengalaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan sentimen komentar terhadap konten YouTube yang ditayangkan oleh MPL Indonesia dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Komentar dan ulasan dari penonton memberikan gambaran yang signifikan terkait persepsi publik terhadap konten tersebut. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan, implementasi algoritma, hingga pengujian model. Dataset dibagi menjadi dua bagian, yaitu 80% sebagai data pelatihan dan 20% sebagai data pengujian. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan confusion matrix. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes berhasil mencapai akurasi sebesar 100%, dengan nilai precision rata- rata mencapai 90% dan recall rata-rata sebesar 100%. Temuan ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes merupakan metode yang efektif dalam mengklasifikasikan sentimen komentar, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu untuk memahami tanggapan publik dan meningkatkan kualitas konten yang ditayangkan.

Kata Kunci: Klasifikasi, Naïve Bayes, MPL Indonesia