Analisis Sentimen Terhadap Kebijakan Pajak Pertambahan Nilai Pada Media Sosial X Menggunakan Metode Support Vector Machine

Analisis sentimen terhadap kebijakan pajak pertambahan nilai pada media sosial X menggunakan metode Support Vector Machine. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui proses implementasi dan hasil dari implementasi algoritma Support Vector Machine pada analisis sentimen terhadap kebijakan kenaikan pajak pertambahan. Objek penelitian ini merupakan opini publik sebuah platform media sosial X. Penelitian ini dilakukan dengan pengambilan data selama satu tahun secara bertahap dengan periode satu bulan. Pada penelitian ini dilakukan proses processing data dan selanjutnya dilakukan pelabelan data secara manual oleh seorang ahli sastra bahasa Indonesia. Hasil penelitian yang telah dilakukan proses labeling data dan didapatkan sebanyak 646 atau 25% label positif dan 1936 atau 75% label negatif. Hasil klasifikasi pada penelitian ini terbagi kedalam tiga skenario data yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10, yang menunjukan skenario 70:30 pada kernel RBF menunjukan accuracy sebesar 78%, selanjutnya skenario 80:20 pada kernel linear menunjukkan accuracy sebesar 75%, dan skenario 90:10 pada kernel polynomial menunjukkan accuracy terbaik yaitu 75%.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Support Vector Machine, Pajak Pertambahan Nilai.