Analisis Sentimen Tentang Vaksin Covid-19 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Virus corona atau dikenal covid-19 telah menjadi pandemi global, covid-19 merupakan penyakit yang menginfeksi sistem pernafasan manusia. Kasus penyebaran covid-19 sangat cepat, tercatat kasus covid-19 pertama masuk Indonesia pada bulan Maret tahun 2020 diumumkan langsung oleh presiden. Pada Per 1 Agutus 2021 kasus covid-19 terus meningkat, upaya pencegahan pemerintah selain menerapkan protokol kesehatan juga pemerintah memberikan vaksin covid-19. Namun, upaya pemberian vaksin covid-19 ini memicu masyarakat yang ragu akan komposisi atau kandungan, serta keefektifan dari vaksin covid-19 pendapat ini dapat dilihat diberbagai sarana dan media salah satunya media sosial. Berdasarkan hal itu dilakukan analisis sentimen tentang Vaksin Covid-19 pada media sosial Twitter menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dapat mengetahui sentimen masyarakat tentang vaksin covid-19. Algoritma Naïve Bayes terbukti memiliki ketepatan dan akurasi yang tinggi saat dipublikasikan pada basis data dengan jumlah yang besar. Hasil akurasi sebesar 72,10% dengan nilai precision sebesar 72,66%, nilai recall sebesar 71,33% dan F1-score sebesar 71,66%.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Vaksin covid-19