Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Pemerintah di Indonesia membuat keputusan dengan menerapkan kebijakan mengenai Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM). Dengan diberlakukannya PPKM diberdampak kepada kegiatan bermedia sosial, salah satunya twitter. Informasi yang diperoleh dari twitter telah digunakan sebagai bahan penelitian salah satunya penelitian analisis opini masyarakat. Pada penelitian kali ini, dilakukan analisis opini masyarakat terhadapa PPKM menggunakan algoritma naïve bayes untuk mengklasifikasi dataset yang diperoleh dari twitter. Pengambilan data hashtag PPKM (#PPKM) yang diperoleh dataset sebanyak 11649 data dengan menggunakan metode screping secara otomatis. Kemudian preprocessing dilakukan dengan langkah-langkah cleansing, case folding, tokenizing, filtering, dan stemming. Setelah itu, data diberi label dengan 3901 data berlabel positif, 3848 data berlabel netral dan 3900 data berlabel negatif. Setelah itu, dilakukan labeling data dengan 3901 data berlabel positif, 3848 data berlabel netral dan 3900 data berlabel negatif. Dari hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa analisis sentimen di Twitter terkait reaksi publik terhadap PPKM menggunakan algoritma Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 70%.

Kata Kunci: analisis sentimen. naïve bayes, PPKM