Implementasi Association Rules Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Mendukung Strategi Marketing Universitas Buana Perjuangan Karawang

Universitas Buana Perjuangan (UBP) Karawang adalah salah satu Perguruan Tinggi Swasta (PTS). Setiap tahunnya tidak terlepas dari kegiatan promosi untuk mendapatkan mahasiswa baru. Seiring semakin banyaknya perguruan tinggi dan ketatnya persaingan untuk mendapatkan mahasiswa baru, hal itu semakin mendorong setiap perguruan tinggi berusaha menemukan strategi marketing yang efisien untuk mempromosikan kampusnya. Sedikitnya pengetahuan tentang kriteria siswa-siswi yang berminat untuk mendaftar di UBP Karawang merupakan faktor utama untuk memutuskan lokasi promosi. Cara untuk mengenali pola pendaftar mahasiswa baru di UBP Karawang salah satunya dengan data mining. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan data mining dengan algoritma apriori dalam mencari pola pendaftar mahasiswa baru untuk mendukung strategi marketing UBP Karawang. Data yang digunakan adalah data mahasiswa Universitas Buana Perjuangan Karawang tahun 2019. Menggunakan bahasa pemrograman R, hasil yang didapat ternyata mahasiswa dari karawang barat yang berjenis sekolah SMK banyak memilih program studi teknik industri dengan support 0,0280% dan confidence 0,9047%. Atau memilih program studi Manajemen dengan support 0,0374% dan confidence 0,6333%. Sekolah paling dominan di wilayah Karawang Barat adalah SMKN 2 Karawang yang banyak memilih program studi manajemen dengan support 0,0128% dan confidence 0,4815%. Peringkat kedua yaitu sekolah SMKN 1 Karawang yang banyak memilih program studi teknik industri dengan support 0,0177 dan confidence 0,3214%.

Kata Kunci: Apriori, Association Rules, Bahasa Pemrograman R, Data Mining, Penerimaan Mahasiswa Baru, Promosi