Pengenalan Teks Menggunakan Optical Character Recognition Berbasis Text To Speech

Optical Character Recognition merupakan sebuah teknologi machine learning yang mampu mengenali teks pada citra digital dan mengalihkannya pada dokumen digital. Aplikasi dari teknologi pengenalan teks ini biasa dikenal dengan nama (OCR). Metode OCR sendiri digunakan untuk mengenali teks hasil cetakan mesin (Machine Printed Text). Sistem OCR ini sudah berhasil mengenali beberapa type font yaitu Times new roman, Arial black, Corbel, Century gothic, Tahoma, Consolas, Lucida calligraphy, Verdana, Book antiqua, Sylfaen dan Courier new serta beberapa tulisan tangan yang sudah diuji, dengan rata - rata waktu proses pendeteksian sekitar 2 detik perkalimat dan 13 detik dari input sample text dengan font size dari 10 yang terkecil hingga 28 yang terbesar. Tingkat Akurasi Valid berhasil mencapai nilai akurasi sebesar 95,5% dari 15 sample text yang diuji dengan tahap pengujian masing-masing 3 kali, dengan tahap pengujian mendeteksi normal, mendeteksi teks dengan jarak 25-30 cm dan mendeteksi teks yang ada pada layar komputer. Sistem OCR ini berhasil mengeluarkan sebuah output suara atau Text To Speech (TTS). Sistem aplikasi OCR berbasis TTS ini dibuat menggunakan Bahasa pemograman java dengan software pendukung Android Studio dan juga memanfaatkan salah satu library google yaitu API google cloud vision dan juga library yang ada pada software android speech tts. Kata Kunci : OCR, TTS, Android, Pengenalan Teks, Google API.