Analisis Sentimen E-Tilang Menggunakan Algoritma K Means Clustering Dan DBSCAN Terhadap Pendapat MasyarakatPada Media Sosial Microbloging X

Sistem E-Tilang merupakan kebijakan pemerintah dalam rangka meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan akuntabilitas pelayanan publik, khususnya di bidang penegakan hukum lalu lintas. Sistem ini hadir sebagai solusi untuk menertibkan pengendara yang sering melakukan pelanggaran lalu lintas serta meminimalisir praktik pungutan liar oleh oknum petugas. Meski demikian, penerapan sistem E-Tilang memunculkan beragam tanggapan dari masyarakat, baik yang mendukung maupun menolak, terutama yang terlihat melalui unggahan di media sosial microblogging X. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap tanggapan masyarakat menggunakan dua metode clustering, yaitu algoritma K-Means dan DBSCAN. Evaluasi terhadap model dilakukan menggunakan metrik Silhouette Score dan SSE. Pada algoritma K-Means diperoleh 5 cluster, dengan nilai rata-rata Silhouette Score keseluruhan sebesar 0.49 dan nilai SSE sebesar 64.2%. Nilai Silhouette Score masing-masing cluster adalah: 0.49 cluster 1, 0.33 cluster 2, 0.35 cluster 3, 0.26 cluster 4, dan 0.29 cluster 5. Sementara itu, dengan menggunakan algoritma DBSCAN terbentuk 7 cluster. Evaluasi dengan Silhouette Score menghasilkan nilai: 0.38 cluster 1, 0.19 cluster 2, 0.13 cluster 3, 0.27 cluster 4, 0.76 cluster 5, 0.33
cluster 6, dan 0.83 cluster 7.

Kata Kunci : Analisis sentimen, Sistem E-tilang, K means, DBSCAN.