Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Wisatawan Mancanegara Yang Berkunjung Ke Indonesia Berdasarkan Negara

Jumlah kunjungan wisatawan yang berkunjung kesuatu negara merupakan salah satu indikator untuk melihat perkembangan pariwisata dari suatu negara. Ketertarikan wisatawan asing ke indonesia dapat meningkatkan devisa negara dan meningkatkan perekonomian masyarakat di daerah wisata. Kurangnya informasi serta pengelompokan menyangkut ketertarikan pengunjung wisatawan mancanegara ke indonesia mengakibatkan adanya kesulitan bagi Pemerintah dalam melakukan kebijakan dan perencanaan strategi pemasaran pariwisata menjadi tidak tepat sasaran, menyebabkan wisata-wisata di Indonesia yang kurang dikenal jarang di kunjungi oleh wisatawan asing. Adapun tujuan yang ingin dicapai dalam tugas akhir ini adalah mendapatkan pengelompokan tingkat ketertarikan wisatawan mancanegara dari data kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia selama kurun waktu tahun 2000 - 2017 menggunakan Algoritma K-Means. Algoritma K-Means dipilih karena mempunyai kemampuan mengelompokan data dalam jumlah data yang cukup besar dalam waktu yang relatif cepat. Metode penerapan menggunakan tools RapidMiner. Hasil akhir dari penelitian ini berupa pengelompokkan tingkat ketertarikan wisatawan mancanegara yang di bagi menjadi 3 cluster yaitu 4 negara dalam cluster (C1) tinggi, 11 negara dalam cluster (C2) sedang dan 23 negara lainnya dalam cluster (C3) rendah. Kata kunci : K-Means ,Clustering, wistawan mancanegara