Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Pada Anjing Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web

Hewan peliharaan yang banyak dipelihara oleh manusia adalah anjing, merupakan hewan yang mudah untuk berinteraksi dengan manusia, namun hewan anjing juga dapat mengidap penyakit, penyakit menular ataupun tidak menular yang dapat berdampak buruk pada hewan anjing itu sendiri. Minimnya pengetahuan pecinta anjing tentang penyakit pada anjing berakibat banyak anjing yang mendapatkan penanganan yang terlambat dan berujung pada kematian. Sistem pakar dibangun dengan menggunakan metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dengan tahapan penilaian keadaan, akuisisi pengetahuan, desain, pengujian, dokumentasi dan pemeliharaan. Desain pemodelan aplikasi menggunakan Unifield Modeling Language (UML), diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman hypertext markup language (HTML) dan hypertext preprocessor (PHP) dan menggunakan metode Naive Bayes yang digunakan untuk memprediksi probabilitas. Hasil implementasi dari aplikasi ini adalah pengguna dapat mengetahui jenis penyakit yang diderita oleh hewan anjing berdasarkan gejala gejala yang dipilih. Berdasarkan pengujian pakar yang dilakukan dengan menggunakan 20 data pengujian menghasilkan nilai keakurasian sebesar 90%. Kata kunci : Penyakit anjing, Sistem Pakar, Naive Bayes, Expert System Development Life Cycle (ESDLC).