Analisis Sentimen Pengguna X Terhadap Karakter Luffy Pada Animasi One Piece Menggunakan Naive Bayes dan Support Vector Machine

Beragamnya media sosial seperti X menjadi flatform dalam mempercepat proses penyebaran informasi dan memberikan sudut pandang ataupun pendapat berbagai komunitas. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode kuantitatif, yaitu proses pencarian data yang diperoleh dalam jejaring sosial X untuk mendapatkan informasi publik dalam mengungkapkan pendapat serta perasaan saat menantikan opisode wujud Sun God Nika animasi One Piece. Data penelitian diperoleh dari media sosial X dengan jumlah 3121 dari rentang waktu 27 Desember 20 Januari 2024 lalu dikumpulkan menggunakan teknik crawling dengan menggunakan pengembangan program yang sederhana berbasis Python. Hasil labelling menunjukan sentimen positif sebanyak 1191 sedangkan untuk sentimen negatif sebanyak 187 dan sentimen netral sebanyak 1200. Hasil penerapan algoritma naive bayes didapatkan nilai akurasi sebesar 84% sedangkan untuk penerapan algoritma support vector machine sebesar 87%.

Kata Kunci: Luffy; One Piece; Data Mining; Naive Bayes; Support Vector Machine