Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Permintaan Barang Dari Customer Pada PT Sinergi Prima Enjineering

PT Sinergi Prima Enjineering yang bergerak dibidang jasa telah dipercaya sebagai kontraktor di beberapa perusahaan menghadapi tantangan dalam menangani besarnya jumlah permintaan barang dan manajemen persediaan stok. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan prediksi permintaan barang dan manajemen persediaan menggunakan perhitungan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan tools RapidMiner. Dengan perbandingan perhitungan antara KNN dan RapidMiner menggunakan sepuluh data uji mendapatkan hasil yang sesuai dimana pengelompokkan katagori yaitu sering dipesan berjumlah lima data, cukup dipesan berjumlah dua data dan jarang dipesan berjumlah tiga data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa K = 3 menghasilkan akurasi prediksi sebesar 91,98%. Hasil ini menunjukan bahwa K-Nearest Neighbor dapat secara akurat mengantisipasi persediaan stok di masa depan dan barang yang akan dipesan customer dan diharapkan perusahaan dapat meningkatkan kepuasan customer dan kinerja operasional secara keseluruhan.

Keywords: PT Sinergi Prima Enjineering, K-Nearest Neighbor, RapidMiner