Alat Deteksi Dini Kerusakan Motor Conveyor Berbasis Internet Of Things Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Penelitian ini didasarkan pada laporan bulanan produksi di perusahaan manufaktur yang berlokasi di kawasan industri MM2100 Cikarang pada November 2023. Diidentifikasi bahwa kendala dalam mesin mengakibatkan penurunan produksi sebesar 5% dari kondisi normal karena kerusakan yang menghambat proses produksi. Dalam konteks industri manufaktur, penerapan Internet of Things (IoT) memegang peranan penting, terutama dalam pemantauan dan pemeliharaan mesin, khususnya pada motor penggerak conveyor. Kehadiran IoT dalam industri memberikan urgensi yang signifikan. Pertama, IoT memungkinkan pemantauan otomatis mesin, mengurangi waktu karena masalah dapat terdeteksi lebih cepat, dan pemeliharaan dapat dilakukan tepat pada waktunya. Penelitian ini mengimplementasikan alat deteksi dini kerusakan motor conveyor dengan menggunakan metode Fuzzy Logic berbasis IoT. Hasil kalibrasi sensor juga dilakukan, dengan perbandingan pembacaan sensor terhadap alat ukur pembanding: 0,1 pada sensor suhu dibandingkan dengan thermogun, 9,2 pada sensor getar dibandingkan dengan acselerometer, dan 2,8 pada sensor kecepatan dibandingkan dengan tachometer. Pengujian akurasi dari metode Fuzzy Logic dalam alat deteksi dini kerusakan motor conveyor menunjukkan hasil sebesar 83,3% pada uji coba yang sesuai dengan aturan yang telah ditetapkan. Studi ini menggarisbawahi pentingnya penggunaan IoT dalam mempertajam pemantauan dan pemeliharaan mesin di sektor manufaktur untuk mengurangi gangguan dalam operasional dan meningkatkan efisiensi produksi.

Kata Kunci: Motor conveyor, Fuzzy Logic, Internet of Things