Identifikasi Kesegaran Daging Ayam Broiler Berdasarkan Warna Dengan Algoritma Support Vector Machine

Salah satu tipe daging hewan yang digemari masyarakat ialah daging ayam broiler, Menurut data Badan Pusat Statistik, konsumsi daging ayam broiler yakni 3. 175. 853, 00 Ton pada tahun 2017, 3. 409. 558, 00 Ton pada tahun 2018, serta 3. 495. 090, 53 Ton pada tahun 2019. Masyarakat umum masih menggunakan metode tradisional untuk memastikan mutu serta kesegaran daging dengan pencium serta pemeriksan visual. Penelitian ini menggunakan metode algoritma support vector machine (SVM). Mengembangkan aplikasi MATLAB yang mampu membedakan daging ayam segar dan kurang segar serta menguji algoritma Support Vector Machine untuk melihat seberapa akurat antara daging ayam segar dan kurang segar. Hasil yang didapatkan adalah Algoritma support vector machine berhasil diterapkan pada masalah identifikasi citra daging ayam berdasarkan warna RGB dengan hasil akurasi 81%.

Kata Kunci : Pengolahan Citra, RGB, Daging Ayam, SVM