Badruzzaman, Hus'am (2023) Deteksi Candi Jiwa dan Candi Blandongan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dan Support Vector Machine. Diploma thesis, UBP Karawang.
01. Judul_230038_19416255201019_Hus'am Badruzzaman.pdf
Download (842kB)
02. Abstrak_230038_19416255201019_Hus'am Badruzzaman.pdf
Download (283kB)
03. Daftar Isi_230038_19416255201019_Hus'am Badruzzaman.pdf
Download (1MB)
04. BAB I_230038_19416255201019_Hus'am Badruzzaman.pdf
Download (764kB)
05. BAB II_230038_19416255201019_Hus'am Badruzzaman.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
06. BAB III_230038_19416255201019_Hus'am Badruzzaman.pdf
Download (1MB)
07. BAB IV_230038_19416255201019_Hus'am Badruzzaman.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
08. BAB V_230038_19416255201019_Hus'am Badruzzaman.pdf
Download (157kB)
09. Daftar Pustaka_230038_19416255201019_Hus'am Badruzzaman.pdf
Download (847kB)
11. Lampiran_230038_19416255201019_Hus'am Badruzzaman.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
Abstract
Pada situs percandian batujaya di Karawang terdapat peninggalan Candi Jiwa dan Candi Blandongan. Keunikan arsitektural percandian batujaya yang berbeda dengan candi lainnya akan sangat disayangkan apabila tidak diperkenalkan serta diwariskan kepada generasi selanjutnya. Pentingnya pelestarian candi dan upaya mengenalkannya kepada generasi muda menjadi perhatian penting dalam rangka melestarikan identitas budaya Indonesia. Dengan memperkenalkan candi melalui pengenalan citra menggunakan algoritma CNN dan SVM, diharapkan akan muncul minat baru dalam menjaga dan memperkenalkan kekayaan budaya Candi Jiwa dan Candi Blandongan kepada masyarakat luas, termasuk wisatawan lokal maupun mancanegara. Pada penelitian ini menggunakan 200 data citra Candi Jiwa dan Candi Blandongan yang terbagi kedalam data training 80%, data testing 10%, dan data validasi 10%. Hasil pegujian yang dilakukan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 85%.
Kata Kunci: Budaya,Candi Jiwa, Candi Blandongan, CNN, SVM
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Repository UBP Karawang |
| Date Deposited: | 04 Feb 2025 07:52 |
| Last Modified: | 04 Feb 2025 07:52 |
| URI: | http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/3403 |
