Implementasi Support Vector Machine Menggunakan Tensorflow Untuk Pengenalan Candi Jiwa

Informasi tentang Candi Jiwa masih sangat terbatas, sehingga banyak informasi dan nilai-nilai sejarah pada situs Candi Jiwa yang tidak diketahui oleh masyarakat luas. Penelitian ini diajukan untuk pendeteksian dan klasifikasi Candi Jiwa menggunakan sistem operasi android. Pada penelitian ini menggunakan 1677 sampel foto candi dimana 1630 foto candi untuk data pembelajaran dan 30 foto candi untuk data uji. Penelitian menggunakan 2 jenis objek yang berbeda untuk dideteksi dan diklasifikasi oleh sistem dimana ini belum ada penelitian yang melakukan proses deteksi dan pengenalan sekaligus dengan menggunakan objek Candi Jiwa. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM), Dimana metode SVM menggunakan klasifikasi untuk menemukan hyperplane terbaik yang dapat membedakan kedua kelas tersebut. Sedangkan untuk kelulusan tes adalah 95% dari 20 pengujian. Maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi pendeteksi dan pengenalan android mampu di gunakan secara baik.

Kata Kunci : Android, Deteksi Candi, Support Vector Machine