MANEK, FLORIDA IVONIA (2019) PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING UNTUK DATA PENJUALAN AYAM BROILER PADA PT.SURYA UNGGAS MANDIRI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Diploma thesis, UBP Karawang.
![1. judul_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf [thumbnail of 1. judul_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
1. judul_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf
Download (684kB)
![2. abstrak_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf [thumbnail of 2. abstrak_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
2. abstrak_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf
Download (701kB)
![3. bab I_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf [thumbnail of 3. bab I_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
3. bab I_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf
Download (774kB)
![4. bab II_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf [thumbnail of 4. bab II_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4. bab II_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf
Restricted to Registered users only
Download (996kB)
![5. bab III_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf [thumbnail of 5. bab III_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5. bab III_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf
Download (971kB)
![6. bab IV_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf [thumbnail of 6. bab IV_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
6. bab IV_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
![7. bab V_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf [thumbnail of 7. bab V_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7. bab V_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf
Download (680kB)
![8. daftar pustaka_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf [thumbnail of 8. daftar pustaka_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
8. daftar pustaka_190018_15416255201063_Florida Ivona Manek.pdf
Download (636kB)
Abstract
Seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk di Indonesia, maka bertambah pula kebutuhan bahan makanan yang berasal dari hewan. Salah satu sasaran untuk memenuhi kebutuhan makanan akan sumber protein hewani yang berkualitas baik adalah ayam broiler. Ayam broiler merupakan istilah yang dipakai untuk menyebut ayam hasil budidaya teknologi, yang memiliki karakter ekonomi pertumbuhan cepat dan siap potong pada usia relatif muda. Sesuai dengan perkembangannya, ada suatu perusahaan dalam bidang peternakan di daerah Karawang yaitu PT. Surya Unggas Mandiri. Dimana, Perusahaan ini bekerjasama dengan peternak ayam broiler untuk menjualnya kepada para pelanggan. Dengan adanya data penjualan ayam broiler, PT. Surya Unggas Mandiri bermaksud
mengelompokan customer untuk dijadikan sebagai prioritas utama. Akan tetapi, PT. Surya Unggas Mandiri mengalami kesulitan dalam mengelompokan customer tersebut. Sehingga, pada penelitian ini penulis akan menerapkan data mining dalam meng-cluster data yang ada menggunakan metode K-Means pada data penjualan ayam broiler tersebut. Algoritma K-Means Clustering yang digunakan sebagai perhitungan manual dan dalam implementasinya pada sebuah software Data Mining yaitu RapidMiner studio versi 9.2 untuk mengetahui tingkat penjualan ayam terendah, sedang dan tertinggi. Hasil clustering tersebut dijadikan sebagai parameter pengelompokkan customer mana yang akan dijadikan sebagai pelanggan tetap PT Surya Unggas Mandiri untuk di prioritaskan perusahaan. Berdasarkan hasil perbandingan cara manual dengan software terdapat kesamaan terkait jumlah data dari setiap clusternya yaitu cluster 0 kategori penjualan ayam paling rendah dengan jumlah 12 pelanggan, cluster 1 kategori penjualan ayam sedang dengan jumlah 6 pelanggan, sedangkan cluster 2 kategori penjualan ayam paling tinggi dengan jumlah 4 pelanggan.
Kata Kunci : Ayam Broiler, Data Mining, Clustering, Algoritma K-Means, Rapid Miner
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Repository UBP Karawang |
Date Deposited: | 09 Dec 2024 10:43 |
Last Modified: | 09 Dec 2024 10:43 |
URI: | http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/193 |