Pengawasan Ruangan Guru Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Local Binary Pattern Histogram

Perkembangan ilmu dan teknologi terus berkembang pesat untuk memenuhi kebutuhan manusia, khususnya dalam bidang computer vision bisa dimanfaatkan untuk citra wajah seseorang. Ruangan guru perlu dikontrol akses masuknya dengan fasilitas pengawasan ruangan melalui penereapan teknologi pengenalan wajah. Kontrol Pengawasan ini untuk menghindari pihak tidak bertanggung jawab dan menjaga kenyamanan guru. proses pengenalan wajah guru butuh memerlukan data yang banyak dalam melatih sistem pengenalan wajah. Permasalahan utama dalam pengenalan wajah membutuhkan direktori wajah guru, setiap guru harus mempunyai sebuah foto. Metode yang digunakan dalam sistem pengenalan citra wajah adalah Local Binary Pattern Histogram (LBPH) serta proses dataset yang memakai metode haarcascade, pengenalan wajah menggunakan satu foto untuk setiap orang dan sistem ini sanggup mengidentifikasi wajah guru serta tingkatkan akurasi wajah. Hasil dari penelitian ini yang telah didapatkan yaitu berupa pengawasan di ruangan guru dapat dikendalikan menggunakan citra wajah guru dalam proses pengenalan sistem secara real time dengan memunculkan nama dan akurasi kemiripan wajah seseorang mencapai 60% dan sistem ini menggunakan python.

Kata Kunci: dataset, haarcascade, local binarry pattern histogram, wajah guru.