Penerapan Algoritma Apriori Untuk Data Mining Sistem Inventory di PT ABC President Indonesia

PT.ABC President Indonesia dalam pencatatn barang masih menggunakan sistem manual pada data stok barang dengan penulisan dikertas lalu diinput ke miscrosoft excel. Hal tersebut kurang terjamin keakuratan data dan dapat menimbulkan intensitas human error yang lebih sering terjadi dalam hal pembuatan laporan pengiriman setiap hari, penumpukan data dan terjadi kesalahan pencatatan, perhitungan dalam pengiriman barang, kesulitan dalam mencari data yang dibutuhkan dan mengkontrol stok barang. Adanya permasalahan tersebut maka dibutuhkan penerapan data mining. Metode yang digunakan menggunakan metode algoritma apriori. Algoritma apriori untuk mengetahui nama item barang dengan penjualan terbanyak. Algoritma apriori merupakan jenis aturan asosiasi pada data mining dengan dua tolak ukur nilai yaitu nilai support dan nilai confidence. Penelitian ini bertujuan untuk penerapan metode algoritma apriori sehingga mengetahui penjualan dari perancangan aplikasi data mining yang paling diminati. Hasilnya adalah jika konsumen membeli NTHN450, maka membeli NTHN330 dengan nilai support 47% dan nilai confidence 78%. Jika konsumen membeli MTTK330, maka membeli YOGURT dengan dengan nilai support 47% nilai confidence 71%. Penjualan yang paling diminati oleh konsumen di PT ABC President Indonesia konsumen adalah NTHN450, NTHN330, MTTK330, dan YOGURT.

Kata Kunci: Data Mining, Inventory, Algoritma Apriori