Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Prestasi Siswa Berdasarkan Nilai Menggunakan Algoritma K-Means

Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik menambah potensi yang dimiliki oleh dirinya. Prestasi belajar merupakan salah satu alat ukur dengan tingkat keberhasilan seseorang siswa di dalam kegiatan proses belajar mengajar yang diikuti di sekolahnya. Pada saat ini di TKQ Bustanul Ulum belum adanya perhitungan otomatis untuk mendukung keputusan dalam memilih siswa atau siswi dan akan terjadi kerumitan dalam menentukan pengambilan keputusan dalam memilih siswa atau siswi yang berprestasi. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan siswa atau siswi yang berprestasi menggunakan algoritma K-Means Clustering pada data mining memiliki beberapa tahapan diantaranya : Tentukan jumlah cluster, tentukan nilai titik pusat (centroid) dan Hitung jarak ke setiap centroid. Hasil dari pengelompokkan siswa atau siswi yang berprestasi dengan menggunakan Tools Microsoft Excel, Visual Studio Code dan aplikasi berbasis web dengan 2 cluster maka di dapat hasil dari cluster pertama 104 siswa yang berprestasi sedangkan pada cluster kedua 83 siswa yang tidak berprestasi. KATA KUNCI :Data mining, Algoritma K-Means, Prestasi