Deteksi Kehadiran Mahasiswa Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Raspberry PI Dengan Metode Eigenface

Presensi mahasiswa di Program Studi Teknik Informatika Universitas Buana Perjuangan Karawang sekarang dilakukan dengan mengisi lembar presensi, hal tersebut menjadi kurang efisien, yang harus membawa kemana-mana lembar presensi ketika sedang ada perkuliahan. Dengan adanya sistem presensi pengenalan wajah akan mempermudah dalam pengarsipan, oleh karena itu dibuatlah sistem yang dapat membantu proses presensi mahasiswa salah satu solusinya menggunakan deteksi wajah. Metode yang dapat digunakan untuk deteksi wajah adalah Eigenface. Dari beberapa peneliti menunjukan bahwa dengan metode Eigenface menghasilkan presentasi kecocokkan wajah yang cukup baik. Pada penelitian ini menggunakan metode Eigenface untuk deteksi kehadiran mahasiswa menggunakan wajah dan hasil prediksi akurasi tanpa menggunakan aksesoris yaitu 90%, citra wajah terdaftar dan tidak terdaftar yaitu 80%, menggunakan aksesoris kacamata yaitu 70%, menggunakan masker hasil prediksi akurasinya 50%, dan prediksi akurasi menggunakan topi sebesar 80%. Kata Kunci: pengenalan wajah, presensi, raspberry pi, eigenface.