Deteksi Kesegaran Ikan Nila Berdasarkan Warna Insang Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbot (K-NN)

Ikan merupakan makanan pokok yang banyak di konsumsi masyarakat indonesia, salah satu jenis ikan yang banyak di konsumsi adalah ikan nila. Kesegaran ikan nila merupakan hal yang sangat penting dalam menentukan keseluruhan mutu dari suatu produk perikanan. Berdasarkan kesegarannya, ikan nila dapat di kategorikan segar (good quality) nilai persentase warna merah tua, dan kategori busuk (spoilt) nilai persentase warna merah muda. Saat ini penilaian maupun pengecekan kualitas ikan nila masih terbilang belum cukup efesien karena masih dilakukan secara manual dengan panca indra manusia. Masalah kesegaran ikan nila dapat mempengaruhi kesehatan masyarakat apabila mengkonsumsi ikan nila tidak segar atau tidak layak. Oleh karena itu dibuatlah sistem yang dapat membantu proses pengengecekan kesegaran ikan nila, salah satu solusi yang bisa digunakan adalah dengan pengolahan citra digital. Algoritma yang dapat digunakan untuk proses klasifikasi citra adalah K NN. Hasil pada penelitian ini Algoritma K-NN digunakan untuk menghitung nilai warna dari insang ikan nila yang akan ditentukan kesegarannya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada 30 kali percobaan dengan klasifikasi 96%. Kata kunci : Algoritma K-NN, Kesegaran ikan nila, pengolahan citra digital