Penerapan Algoritma C4.5 Dan K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Menentukan Pemberian Kredit Bagi Nasabah Koperasi

Koperasi adalah suatu badan usaha (organisasi ekonomi) yang dimiliki dan dioperasikan oleh para anggotanya untuk memenuhi kepentingan bersama dibidang ekonomi. Saat ini koperasi masih menggunakan cara manual dalam mengambil keputusan apakah pengajuan pinjaman diterima atau tidak. Penggunaan cara manual berpotensi terjadi kesalahan pemberian keputusan terhadap pengajuan pinjaman dari nasabah. Sehingga salah satu dampaknya adalah kredit macet, tunggakan yang menumpuk, dan lepasnya tanggung jawab terhadap pembayaran. Berdasarkan masalah tersebut penulis ingin menguji perhitungan algoritma C4.5 dan KNN untuk mengetahui tingkat accuracy hasil perhitungan apakah pemberian pinjaman bagi nasabah koperasi diterima atau tidak diterima. Sehingga perlu dibutuhkan perhitungan algoritma C4.5 dan KNN yang akan menjadi pohon keputusan. Dengan perhitungan tersebut diharapkan dapat menguji tingkat accuracy yang tepat untuk pengajuan pinjaman nasabah baru. Dalam penelitian kali ini tingkat hasil accuracy yang telah diperoleh dengan algortima C4.5 dan KNN menggunakan Rapidminer Studio yaitu sebesar 57.50% dan menggunakan Python yaitu sebesar 62%. Kata Kunci : Koperasi, C4.5, KNN, Python, Rapidminer.