Pengenalan Citra Wajah Untuk Deteksi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode Support Vector Machine

Kehadiran mahasiswa adalah suatu kegiatan atau rutinitas yang dilakukan oleh mahasiswa untuk membuktikan dirinya hadir dalam melaksanakan proses perkuliahannya. Penelitian ini menganalisis dan mengumpulkan data pada kehadiran mahasiswa Universitas Buana Perjuangan Karawang yang masih menggunakan sistem presensi manual yakni tanda tangan, hal ini dinilai kurang efektif. Wajah merupakan salah satu bagian tubuh manusia yang memiliki kontur yang berbeda-beda. Wajah digunakan untuk penanda identitas dirinya agar dapat dikenali oleh orang lain. Wajah dapat diimplemantasikan kedalam komputer dengan teknik biometrik wajah sebagai objeknya atau biasa disebut dengan pengenalan wajah atau Face Recognition. Oleh karena itu pada penelitian ini diimplemntasikan pengenalan wajah untuk deteksi kehadiran mahasiwa menggunakan Raspberry Pi 3 model B+ dengan metode Support Vector Machine (SVM) dari 30 kali pengujian menghasilkan tingkat akurasi paling tinggi 93.62% dengan rata rata akurasi pada kondisi norrmal 86.07 % dan kondisi tidak normal 62.45 %. Kata Kunci : Kehadiran Mahasiswa, Face Recognition, Support Vector Machine