Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Sampah Plastik

Faktor edukasi tentang sampah yang rendah serta kultur lingkungan dan keluarga mempengaruhi tingkat kepedulian masyarakat terhadap sampah, tercatat 72% masyarakat indonesia tidak peduli dengan persoalan sampah. Padahal, masalah sampah dapat diselesaikan di level hulunya jika masyarakan melakukan Gerakan 3R, yaitu reduce, reuse, dan recycle. Untuk itu, peneliti mencoba untuk mengimplemantasikan metode CNN (Convolutional Neural Network) untuk mengklasifikasikan jenis sampah plastik (anorganik). Metode CNN (Convolutional Neural Network) digunakan karena pada penelitian sebelumnya mendapat akurasi sebesar 95%. Pada penelitian yang dilakukan, penulis meguji setiap model yang disimpan saat proses pelatihan dan mendapatkan nilai akurasi sebesar 80% pada penyimpanan model ke 6000 dengan nilai rata-rata kerugian mencapai 0,03. Kata Kunci: CNN, Sampah, Klasifikasi