Analisis Data Mining Drug Dengan Teknik Clustering Menggunakan Algoritma K-Means

Teknologi dan informasi yang semakin pesat, membuat tidak terhitungnya data informasi dalam kehidupan manusia, diamati secara jelas pada bidang pengolahan data yang berjumlah besar dalam penyimpanan datanya. Data drug merupakan data pasien menggunakan obat keras yang disalahgunakan dengan tujuan untuk menghilangkan sebuah depresi terhadap pasien dengan berjumlah 53766. Dari permasalahan tersebut dilakukan sebuah penelitian untuk mengelompokan data pada data drug. Data mining dapat membantu peneliti dalam analisis data tersebut dengan teknik clustering menggunakan algoritma K-means dengan variabel yang digunakan drugname, condition, usefulcount. Hasil penelitian, didapatkan keakuratan data dengan condition 99,45% valid records 53471, drugname 100% dengan valid records 53766, usefulcount 100% dengan valid records 53766. Kata Kunci : Data Drug, Data Mining, Teknik Clustering, Algoritma K-Means.