Model Regresi Linear Berganda Untuk Preidksi Tingkat Pengangguran di Provinsi Jawa Barat

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Jawa Barat tercatat tertinggi secara nasional dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan memprediksi TPT tahun 2025 menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda (RLB) dengan variabel seperti inflasi, PDRB, IPM, dan jumlah penduduk. Data sekunder tahun 2013–2024 dianalisis melalui metode preprocessing, PCA, dan pembagian data latih-uji. Model dievaluasi menggunakan RMSE dan R-squared, dengan hasil RMSE 0,0148 dan R² 0,5716. Regresi Linear Berganda dipilih karena mampu menangani banyak variabel sekaligus dan memberikan estimasi kuantitatif terhadap kontribusi masing-masing faktor, berbeda dengan pendekatan individu yang hanya melihat pengaruh satu variabel secara terpisah.. Hasil ini dapat menjadi dasar kebijakan penanggulangan pengangguran di tingkat regional.

Kata kunci: Jawa Barat, Prediksi Pengangguran, Regresi Linear Berganda, RMSE, R-squared