Perbandingan K-Means Dan K-Medoids Dalam Klasifikasi Kekerasan Anak Dan Perempuan Berdasarkan Wilayah Dan Usia Jawa Barat

Kekerasan pada anak dan perempuan termasuk masalah sosial yang serius serta pelanggaran hak asasi manusia secara global. Data Komnas Perempuan dari tahun 2017 hingga 2023 menunjukkan perubahan jumlah kasus kekerasan yang masih tinggi dan memerlukan penanganan lebih efektif. Penelitian ini membandingkan algoritma K-Means dan K-Medoids dalam pengelompokkan kekerasan berdasarkan persebaran kabupaten/kota dan kelompok usia di Jawa Barat dengan data tahun 2017-2023. Hasil klasterisasi menghasilkan tiga klaster dengan karakteristik tingkat kekerasan tinggi, sedang dan rendah yang didominasi oleh kelompok usia tertentu pada tiap kabupaten. Evaluasi klasterisasi menggunakan Silhouette Coefficient membuktikan bahwa algoritma K-Means memberikan hasil lebih baik dengan nilai 0,378, sedangkan K-Medoids mendapatkan nilai 0,372. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pihak terkait dalam merumuskan kebijakan penanganan kekerasan yang lebih terarah dan efektif. Untuk pengembangan studi selanjutnya, disarankan penggunaan metode atau algoritma alternatif serta penerapan variasi parameter yang lebih luas guna memperoleh hasil klasterisasi yang lebih akurat dan optimal.

Kata Kunci: Klasterisasi; K-Means; K-Medoids; Silhouette Coefficient