Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Nearest Neightbor (KNN) Untuk Menentukan Kesiapan Siswa Dalam Menghadapi Ujian Nasional

Ujian nasional (UN) merupakan bentuk evaluasi terhadap hasil Belajar siswa. Berbagai upaya dilakukan oleh sekolah untuk menghadapi ujian nasional, Pihak sekolah mempersiapkan perencanaan yang matang dengan mengadakan bimbingan les, Remedial, dan Tryout bagi siswa sebelum menghadapi Ujian nasional. Namun data Tryout yang didapat untuk menentukan kesiapan siswa berdasarkan nilai rata- rata tryout tidak menampilkan informasi pengelompokan kesiapan siswa terhadap Ujian Nasional, oleh karena itu penelitian dilakukan dengan pengujian algoritma berdasarkan nilai tryout menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour. Penelitian dengan implementasi data mining untuk menentukan kesiapan siswa dalam menghadapi Ujian nasional dengan metode Algoritma K-Nearest Neighbor menghasilkan Data terbaik dari k-5 data dari hasil nilai tryout 60 menghasilkan tingkat akurasi 88,33% dengan klasifikasi adalah Siap. Kata kunci : Algoritma K-nearest neighbor (KNN), kesiapan ujian nasional