Mulyana, Ade (2025) Analisis Penilaian Kinerja Pemasok Menggunakan Metode ANP Dengan Pendekatan Multi Criteria Decision Making Pada CV Bobo Jaya Mandiri. Diploma thesis, UBP Karawang.
1 File Judul_250037_18416226201204_Ade Mulyana.pdf
Download (948kB)
2 File Abstrak_250037_18416226201204_Ade Mulyana.pdf
Download (93kB)
3 File Daftar Isi_250037_18416226201204_Ade Mulyana.pdf
Download (162kB)
4 BAB I_250037_18416226201204_Ade Mulyana.pdf
Download (220kB)
5 BAB II_250037_18416226201204_Ade Mulyana.pdf
Restricted to Registered users only
Download (237kB)
6 BAB III_250037_18416226201204_Ade Mulyana.pdf
Download (264kB)
7 BAB IV_250037_18416226201204_Ade Mulyana.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
8 BAB V_250037_18416226201204_Ade Mulyana.pdf
Download (100kB)
9 Daftar Pustaka_250037_18416226201204_Ade Mulyana.pdf
Download (187kB)
10 Lampiran_250037_18416226201204_Ade Mulyana.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Abstract
CV. Bobo Jaya Mandiri merupakan perusahaan konveksi yang bergerak di bidang produksi pakaian anak dan dewasa. Dalam proses produksinya, ketersediaan bahan baku kain sangat berperan penting dan bergantung pada pemasok. Namun, selama ini proses pemilihan pemasok dilakukan secara intuitif tanpa pendekatan evaluasi yang sistematis dan objektif, sehingga menimbulkan beberapa permasalahan, seperti keterlambatan pengiriman dan ketidaksesuaian kualitas bahan baku. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi kinerja pemasok bahan baku kain menggunakan metode Analytic Network Process (ANP) dengan pendekatan Multi Criteria Decision Making (MCDM). Penilaian dilakukan berdasarkan lima kriteria utama, yaitu Quality, Cost, Delivery, Flexibility, dan Responsiveness (QCDFR) yang diturunkan ke dalam delapan subkriteria. Data dikumpulkan melalui wawancara dan penyebaran kuesioner kepada lima responden yang terlibat langsung dalam pengelolaan pemasok. Hasil pengolahan data menggunakan perangkat lunak Super Decisions menunjukkan bahwa Supplier C memiliki bobot tertinggi yaitu 46%, diikuti oleh Supplier B dan Supplier A masing-masing 27%, sehingga dapat disimpulkan bahwa Supplier C memiliki kinerja paling baik berdasarkan seluruh kriteria yang ditetapkan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan oleh CV. Bobo Jaya Mandiri sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam pengelolaan pemasok di masa mendatang.
Kata Kunci : Kinerja Pemasok, QCDFR, Evaluasi Pemasok, Multi Criteria Decision Making (MCDM), Analytic Network Process (ANP).
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Pustakawan UBP Karawang |
| Date Deposited: | 21 Jan 2026 06:47 |
| Last Modified: | 21 Jan 2026 06:47 |
| URI: | http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/5696 |
