Deteksi Anomali Pada Jaringan IP Camera Menggunakan Algoritma Isolation Forest

Sistem pengawasan berbasis IP Camera memiliki peran penting dalam menjaga keamanan dan mendukung pemantauan operasional di lingkungan perusahaan, terutama pada area strategis. Namun, efektivitas sistem ini sangat bergantung pada kestabilan jaringan. Gangguan seperti latency tinggi, jitter, packet loss, bahkan kondisi perangkat yang offline dapat menurunkan kualitas pengawasan secara signifikan. Oleh karena itu, diperlukan metode yang mampu mendeteksi anomali pada jaringan IP Camera untuk mengatasi permasalahan tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah algoritma Isolation Forest yang dirancang untuk mendeteksi anomali secara otomatis tanpa memerlukan data berlabel. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan dan mengetahui hasil performa algoritma Isolation Forest dalam mendeteksi anomali pada jaringan IP Camera. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukan bahwa algoritma Isolation Forest mampu mendeteksi anomali dengan akurasi sebesar 96,2%, precision 91,9%, recall 97,5%, dan F1-score sebesar 94,6%. Hasil tersebut membuktikan bahwa Isolation Forest memiliki perfoma yang tinggi dalam mendeteksi gangguan jaringan secara efektif.

Kata Kunci: IP Camera, deteksi anomali, Isolation Forest, confusion matrix.