Implementasi Algoritma Dbscan Dengan Penerapan Teknik Texk Mining Untuk Model Pengelompokan Konflik Sosial di Indonesia

Konflik sosial merupakan bentuk pertentangan atau benturan yang terjadi antara individu maupun kelompok dalam masyarakat sebagai akibat dari perbedaan nilai, kepentingan, status sosial, budaya, atau sumber daya. Saat ini permasalahan yang dihadapi adalah ketidaktepatan dalam menentukan subjek konflik sosial, sehingga tujuannya tidak sampai kepada masyarakat. Pada penelitian ini Pengelompokan konflik sosial menggunakan teknik text mining dilakukan untuk mengetahui jenis- jenis konflik. Pada penelitian ini pengolahan data dilakukan menggunakan bahasa R dengan aplikasi RStudio. Data didapatkan dari penambangan komentar masyarakat tentang konflik sosial di media sosial x dan menghasilkan 1477 data. Setelah data didapatkan lalu diolah menggunakan metode text cleaning untuk menghapus angka, simbol dan alamat url. Berikutnya melakukan text processing dengan langkah-langkah tokenizing, stopword dan TF-IDF. Metode TF-IDF mendapatkan hasil “konflik suku” menjadi topik konflik sosial tertinggi dari penambangan data x. Evaluasi pengujian model algoritma DBSCAN mendapatkan 10 kluster, dengan nilai akurasi SSE sebesar 93.7%, proses dilajutkan dengan menghitung nilai evaluasi kluster mengunakan metode silhouette score hasil yang didapat menghasilkan nilai silhouette akhir 0.419, dengan kluster pertama mendapatkan nilai 0.77, kedua mendapatkan nilai 0.98, ketiga mendapatkan nilai 0.32, keempat mendapatkan nilai 0.43, kelima mendapatakan 0.29, keenam mendapatkan nilai 0.89 dan ketujuh mendapatkan nilai 0.82 kedelapan medapatkan nilai 0.25 kesembilan 0.58 dan sepuluh mendapatkan nilai 0,71.

Kata Kunci : Konflik Sosial, DBSCAN, X, Text mining