Pengujian Model Klasifikasi Kesegaran Daging Sapi berbasis (Gray Level Co-occurrence Matrik ) dan Algoritma Machine Learning

Daging sapi merupakan sumber hewani yang penting, namun konsumsi masyarakat Indonesia masih rendah dan harga yang terus meningkat mendorong adanya praktik curang, seperti mencampur daging segar dan tidak segar. Hal ini berdampak pada kesehatan karena daging sapi tidak segar mengandung bakteri berbahaya. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan kesegaran daging sapi dengan memanfaatkan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan algoritma Random Forest serta Decision Tree. Penelitian ini menggunakan 400 data citra augmentasi dan dibagi menjadi 238 data latih dan 160 data uji atau dengan rasio 60:40. Hasil penelitian ini menunjukkan Accuracy sebesar 93% untuk Random Forest dan 88% untuk Decision Tree.

Kata kunci: daging sapi, klasifikasi citra, gray level co-ccurrence matrix (GLCM), random forest, decision tree