Identifikasi Otomatis Stomata Dengan Raspberry PI Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network

Tumbuhan merupakan unsur penting dalam kehidupan, salah satu bagian dari tumbuhan adalah daun. Daun berfungsi sebagai pertukaran gas pada tumbuhan. Bagian daun yang secara khusus memiliki peran sebagai jalur pertukaran gas adalah stomata. Stomata adalah sebuah modifikasi jaringan epidermis yang terspesialisasi pada organ daun. Proses identifikasi stomata pada daun dilakukan dengan menggunakan mikroskop cahaya tetapi proses mikroskopis masih memiliki kelemahan sehingga perlu adanya sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi stomata secara cepat dan tepat. Proses klasifikasi stomata secara otomatis dapat dilakukan dengan mengenali pola dan bentuk stomata. Salah satu metode pengenalan citra yang dapat digunakan dalam identifikasi otomatis adalah image processing sedangkan arstitekur jaringan yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dan sebuah pustaka Keras pada backend Tensorflow. Sedangkan alat yang digunakan untuk memproses data adalah Raspberry Pi. Pelatihan model dengan sampel 400 gambar mengunakan perbandingan 70% data train dan 30% data test menunjukkan tingkat akurasi sebesar 93.73% yang dinilai mampu untuk mengidentifikasi stomata. Jarak optimal untuk mendeteksi stomata dengan Kamera Pi yaitu 10 cm. Kata Kunci : Stomata, Image Processing, Convolutional Neural Network, Tensorflow, Raspberry Pi, Keras.