Azis, Hilman Abdurrohim (2025) Clustring Data Obat Menggunakan Metode K-Means di Puskesmas Karawang Kulon. Diploma thesis, UBP Karawang.
1 File Judul_250021_21416255201055_Hilman Abdurrohim Azis.pdf
Download (1MB)
2 File Abstrak_250021_21416255201055_Hilman Abdurrohim Azis.pdf
Download (39kB)
3 Daftar Isi_250021_21416255201055_Hilman Abdurrohim Azis.pdf
Download (134kB)
4 BAB_I_250021_21416255201055_Hilman Abdurrohim Azis.pdf
Download (43kB)
5 BAB_II_250021_21416255201055_Hilman Abdurrohim Azis.pdf
Restricted to Registered users only
Download (205kB)
6 BAB_III_250021_21416255201055_Hilman Abdurrohim Azis.pdf
Download (230kB)
7 BAB_IV_250021_21416255201055_Hilman Abdurrohim Azis.pdf
Restricted to Registered users only
Download (457kB)
8 BAB_V_250021_21416255201055_Hilman Abdurrohim Azis.pdf
Download (87kB)
9 Daftar Pustaka_250021_21416255201055_Hilman Abdurrohim Azis.pdf
Download (103kB)
10 Lampiran_250021_21416255201055_Hilman Abdurrohim Azis.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
11 Artikel_250021_21416255201055_Hilman Abdurrohim Azis.pdf
Restricted to Registered users only
Download (616kB)
Abstract
Pengelolaan stok obat di Puskesmas Karawang Kulon merupakan hal yang penting dalam menunjang kelancaran pelayanan kesehatan kepada masyarakat. Permasalahan yang sering muncul adalah ketidaksesuaian antara jumlah obat yang tersedia dengan tingkat pemakaian, yang dapat menyebabkan kekurangan atau kelebihan stok. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering guna mengelompokkan data pemakaian obat berdasarkan tingkat pemakaian tahunan agar dapat digunakan sebagai dasar dalam merencanakan kebutuhan obat. Data yang digunakan bersumber dari laporan LPLPO tahun 2024 dan melalui tahapan integrasi, pembersihan, serta pengelompokan menggunakan algoritma K-Means. Hasil analisis menunjukkan bahwa data dapat kategorikan ke dalam tiga kelompok, yaitu pemakaian tinggi, sedang, dan rendah. Pengelompokan ini memberikan gambaran yang lebih terstruktur terhadap pola pemakaian obat dan dapat dimanfaatkan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam proses perencanaan pengadaan obat di masa mendatang.
Kata Kunci: K-Means, Clustering, Pemakaian Obat, Puskesmas
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Pustakawan UBP Karawang |
| Date Deposited: | 21 Jan 2026 01:26 |
| Last Modified: | 21 Jan 2026 01:26 |
| URI: | http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/5604 |
