Mengidentifikasi Pola Kemiskinan Regional Indonesia: Pendekatan Clustering Menggunakan K-Means

Kemiskinan adalah isu multidimensional yang bervariasi secara signifikan di berbagai wilayah Indonesia. Identifikasi pola kemiskinan regional menjadi penting untuk mendukung perumusan kebijakan yang tepat sasaran dan alokasi sumber daya yang efektif. Penelitian ini menerapkan pendekatan clustering menggunakan metode K-Means untuk menganalisis pola kemiskinan regional berdasarkan indikator sosial ekonomi. Data yang digunakan telah diproses melalui normalisasi dan penanganan outlier untuk memastikan konsistensi dan keandalan. Proses clustering menghasilkan pengelompokan wilayah yang berbeda, di mana masing-masing kelompok memiliki karakteristik tingkat kemiskinan dan faktor penyebab yang unik. Hasil menunjukkan bahwa K-Means unggul dalam efisiensi komputasi dan kekompakan cluster. Penelitian ini berkontribusi dalam memahami distribusi spasial kemiskinan di Indonesia dan menawarkan kerangka analitis untuk mendukung pembuat kebijakan dalam merancang strategi pengentasan kemiskinan yang spesifik untuk setiap wilayah.

Kata Kunci: Kemiskinan, Clustering, K-Means, Indonesia