Data Mining Implementasi Algoritma K-Means Untuk Mengetahui Prestasi Siswa Berdasarkan Data Nilai (Studi Kasus: SMA Negeri 1 Telukjambe Barat)

Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik dapat menambah potensi yang dimiliki oleh dirinya. Prestasi belajar merupakan salah satu alat ukur dengan tingkat keberhasilan seorang siswa didalam kegiatan proses belajar mengajar yang diikuti di sekolahnya. Pada saat ini di SMAN 1 Telukjambe Barat belum adanya perhitungan otomatis untuk mendukung keputusan dalam memilih siswa/i yang berprestasi dan akan terjadi kerumitan dalam menentukan pengambilan keputusan dalam memilih siswa/i yang berprestasi. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan siswa/i yang berprestasi menggunakan algoritma k-means clustering. Pada tahapan algoritma k means clustering pada data mining memiliki beberapa tahapan diantaranya menentukan jumlah cluster, menentukan nilai titik pusat (Centroid) dan menghitung jarak ke masing-masing centroid. Hasil dari pengelompokan siswa/i yang berprestasi dengan menggunakan tools Microsoft Excel, RapidMiner dan aplikasi berbasis web dengan dua cluster maka didapat hasil dari cluster pertama 27 siswa yang berprestasi sedangkan pada cluster kedua 23 siswa yang tidak berprestasi. Kata Kunci : Data Mining, K-Means clustering, prestasi