Studi Komputasi Turunan Flavonoid Pada Tanaman Daun Bawang (Allium Fistulosum L) Sebagai Kandidat Antiidiabetes

Penyakit diabetes menjadi penyebab kematian tertinggi juga penyebab utama dari kebutaaan, gagal ginjal, dan penyakit jantung. Daun bawang (Allium fistulosum L.) merupakan tanaman yang mengandung senyawa flavonoid dengan potensi aktivitas biologis yang beragam. Studi ini bertujuan untuk melihat interaksi yang stabil dari hasil docking antara struktur reseptor kompleks PPARγ dengan kandidat terbaik senyawa flavonoid pada daun bawang sebagai kandidat antidiabetes. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kuantitatif dan dirancang dengan teknik penambatan molekul (Molecular Docking) berbasis komputasi yang dikenal sebagai molekuler dinamik (MD) mensimulasikan perilaku dinamis sistem molekuler sebagai fungsi waktu, memperlakukan setiap entitas dalam kotak simulasi (protein, ligan, atau air, jika ada) sebagai fleksibel. Hasil dari penambatan molekul pada 16 senyawa flavonoid daun bawang terdapat senyawa hesperidin yang memiliki energi bebas gibbs (ΔG) terkecil yaitu -10.0 kkal/mol yang mendekati ligan alami. Nilai RMSD dan RMSF yang cukup stabil. Senyawa hesperidin juga memiliki profil farmakokinetik yang baik dan tidak toksik sehingga memenuhi kriteria drug-likeness sebagai kandidat obat oral yang potensial. Temuan ini menunjukkan potensi pengembangan senyawa flavonoid, khususnya senyawa hesperidin dari daun bawang sebagai kandidat obat antidiabetes dengan menghambat reseptor PPARγ. Penelitian ini memberikan dasar bagi studi lanjutan secara in vitro dan in vivo untuk validasi aktivitas biologisnya.

Kata Kunci: Allium fistulosum L., antidiabetes, senyawa flavonoid, penambatan molekul, PPARγ reseptor