Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokkan Barang (Studi Kasus: CV. Mutiara Teknik)

CV. Mutiara Teknik merupakan bengkel teknik yang bergerak dibidang jasa untuk menangani kerusakan serta pemeliharaan terhadap AC dan Chiller secara terjadwal, dalam proses pemeliharaan AC dan juga Chiller dibutuhkan berbagai macam sparepart, namun karena tidak adanya pengelolaan stok barang yang baik sering terjadinya keterlambatan proses pemeliharaan karena sparepart tidak tersedia. Oleh sebab itu, perlu adanya analisis data untuk mengetahui barang yang banyak digunakan, standar digunakan dan sedikit digunakan, salah satu solusi yang dapat digunakan untuk pengelompokkan yaitu menggunakan algoritma Fuzzy C-Means, pengelompokkan ini dilakukan dengan cara manual menggunakan Microsoft Excel 2010 kemudian dievaluasi kembali menggunakan program sederhana PHP MySQL, hal ini dapat digunakan sebagai bahan untuk menunjang ketersediaan stok barang ataupun sparepart. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka didapatkan hasil pengelompokkan tiga cluster dengan kategori banyak digunakan terdiri dari 1 barang, cluster dengan ketegori standar digunakan terdiri dari 21 barang, dan cluster dengan kategori sedikit barang digunakan terdiri dari 37 barang. Kata Kunci : Data Mining, Algoritma Fuzzy C-Means, Clustering, PHP MySQL.