Deteksi Kelengkapan APD Siswa Praktikum Pengelasan Menggunakan Yolov11 Dan MobilenetV2

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) sangat penting dalam praktik pengelasan, terutama dalam memastikan siswa menggunakan Alat Pelindung Diri (APD) secara lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem otomatis yang dapat mendeteksi kelengkapan APD siswa saat praktikum menggunakan metode Computer Vision. Model YOLOv11 digunakan untuk mendeteksi empat kelas objek, yaitu Kacamata, SarungTangan, Tanpa_Kacamata, dan Tanpa_SarungTangan, kemudian hasil deteksi diklasifikasikan lebih lanjut menggunakan MobileNetV2 ke dalam tiga kategori: APD Lengkap, Sebagian, dan Tidak Lengkap. Data dikumpulkan dari SMK Plus Laboratorium Indonesia dan diperluas melalui augmentasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa YOLOv11 mencapai precision sebesar 96,44%, recall sebesar 96,58%, dan [email protected] sebesar 97,27%, sedangkan MobileNetV2 berhasil mengklasifikasikan kondisi APD dengan akurasi 97%. Sistem ini diharapkan dapat mendukung pengawasan K3 secara otomatis di lingkungan sekolah.

Kata Kunci: Computer Vision, Deteksi APD, K3, MobileNetV2, YOLOv1