Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Gas Industri dengan Algoritma FP-Growth

Teknologi informasi yang sudah terkomputerisasi memudahkan sebuah perusahaan atau suatu organisasi tertentu dalam mengumpulkan dan menyimpan berbagai data dalam suatu penyimpanan data dengan skala yang besar. Tidak tersusunnya data penjualan dengan baik pada PD. Anugrah Jaya Gas menyebabkan data tersebut hanya disimpan sebagai arsip perusahaan saja. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan teknik datamining pada data produk untuk memprediksi strategi penjualan menggunakan algoritma FP-Growth dan mengetahui tingkat confidence dan support menggunakan aplikasi RapidMiner. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algortima FP-Growth yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul dengan mempresentasikan transaksi dengan menggunakan struktur data FP-Tree dan menggunakan aplikasi RapidMiner versi 9.0 untuk membantu menemukan aturan asosiasi yang akurat. Dengan menggunakan nilai confidence 0.6 dan support 0.7 maka didapatkan 2 rules dengan lift mempunyai nilai lebih dari 1. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan menggunakan metode algoritma FP-Growth dapat membantu strategi penjual dengan mengetahui produk mana yang harus di naik atau turunkan. Kata kunci : Data Mining, FP-Growth, FP-Tree,RapidMiner.