Pengelompokan Stok Barang Menggunakan Algoritma K-Means

Fotocopy Chacha merupakan sebuah toko yang bergerak dibidang bisnis atau penjualan Alat-alat tulis. Fotocopy Chacha memiliki 70 macam peralatan tulis yang dijual untuk memudahkan konsumen memilih barang yang mereka butuhkan. Fotocopy Chaca memiliki 2 data yaitu data transaksi dan data penjualan. Toko Fotocopy Chacha selama ini masih menggunakan catatan manual pada buku laporan sehingga mengakibatkan keterlambatan dalam pembelian stok barang dan kesulitan dalam mengelompokkan barang yang sering terjual, barang yang standar terjual dan barang yang jarang terjual. Salah satu solusi yang dapat digunakan dalam pengelompokkan data penjualan adalah menggunakan Data Mining yang dilakukan melalui tahapan KDD (Knowledge Discovery from Data). Algoritma yang digunakan adalah Algoritma K-Means. Hasil pengolahan data yaitu pengelompokkan jenis barang menjadi 3 cluster. Cluster 3 yaitu rendah, cluster 2 yaitu sedang, dan cluster 1 yaitu tinggi. Berdasarkan hasil pengolahan data cluster 3 terdiri dari 66 barang, cluster 2 terdiri dari 1 barang, dan cluster 1 terdiri dari 3 barang. Kata Kunci : Alat-Alat Tulis, Data Mining, Algortima K-Means.