Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbour Untuk Prediksi Data Hasil Produksi PT. Showa Katou Indonesia

Penjadwalan sebuah produksi merupakan proses penting dalam produksi. Penjadwalan produksi bertujuan untuk menghasilkan produk yang akan dijual dan memperoleh keuntungan bagi perusahaan. Agar produksi berjalan lancar diperlukan sebuah departemen PPIC. Permasalahan yang ada saat ini yaitu metode yang digunakan dalam penjadwalan produksi tidak tentu, karena metode tersebut tidak cocok digunakan, sehingga menyebabkan kendala yang mempengaruhi perencanaan produksi. Penjadwalan produksi pada PT. Showa Katou Indonesia hanya ada 1 (satu) orang karyawan yang berwenang untuk menentukan jadwal produksi yaitu seorang supervisor PPIC. Pengolahan data klasifikasi prediksi hasil produksi ini kemudian diolah menggunakan salah satu fungsi data mining yaitu fungsi klasifikasi prediksi dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Metode algoritma K-Nearest Neighbor dapat diterapkan prediksi data hasil produksi pada PT. Showa Katou Indonesia dengan akurasi 100% dengan menentukan K=5, dengan pembanding K=9 yang hasil akurasinya 96.92%. Kata Kunci: Algoritma KNN, Prediksi, Penjadwalan produksi