Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Pada Sistem Presensi Mahasiswa

Pencatatan kehadiran atau presensi dalam dunia pendidikan sangat penting untuk mengetahui dan mengontrol kehadiran dari peserta didik dalam proses pembelajaran. Presensi yang dilakukan secara manual dengan memanggil mahasiswa dan menandatangani daftar kehadiran secara manual memakan waktu yang cukup lama dan tidak efisien. Oleh karena itu, diberlakukan sistem presensi agar ada pencatatan dan bukti kehadiran mahasiswa. Teknologi face recognition semakin berkembang dengan berbagai metode dan banyak diimplementasikan untuk sistem pengenalan wajah, salah satunya yaitu dengan Convolutional Neural Network. Penerapan metode Convolutional Neural Network menggunakan arsitektur YOLO membutuhkan dataset wajah yang nantinya dipergunakan sebagai data training. Hasil penelitian yang telah didapatkan yaitu berupa sistem presensi mahasiswa Universitas Buana Perjuangan Karawang menggunakan face recognition menggunakan Convolutional Neural Network menggunakan arsitektur YOLO secara real time dengan akurasi keberhasilan hingga 86,7% dan akurasi pengenalan wajah hingga 81,87%. Sistem presensi mahasiswa ini berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel.

Kata Kunci : convolutional neural network, face recognition, presensi, YOLO