Analisis Sentimen Terhadap Migrasi Televisi Analog Ke Digital Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Tujuan penelitian ini menganalisis sentimen terhadap migrasi televisi analog ke digital yang hasilnya bahan untuk mengevaluasi kebijakan penghentian televisi analog yang diterapkan oleh pemerintah. Dalam penelitian ini data yang di Crawling terkumpul 1267 data dengan berbentuk format excel terbagi menjadi 2 kelas yaitu kelas positif yang ditandai dengan 1 dan negatif -1.lalu Data memasuki pelebelan dan filtering data menjadi 1130 data tweet yang masuk dalam kata kunci “Migrasi Tv Digital” terdapat kelas positif ada 665 data tweet, dan kelas negatif ada 465 data tweet dengan menggunakan algoritma naïve bayes. Lalu akan melalui tahapan teks processing yang terdiri dari casefolding, tokenizing, normalization, stopword removal, stemming, dan TF-IDF dan akan menghasilkan nilai sentimen yang dihasilkan opini tweet dari sentimen positif dan negatif. Selanjutnya akan melakukan tahapan pembagian dataset dibagi menjadi data training sebanyak 791 dan data testing sebanyak 339 dengan mengunakan rasio 0.3 yang artinya 70% data training dan 30% data testing, selanjutnya melakukan tahap evaluasi dalam sebuah pengujian model klasifikasi algoritma naïve bayes dengan confusion matrix. Dari pengujian tersebut didapatkan hasil analisis sentimen dengan kata kunci “Migrasi Tv Digital” mendapatkan nilai yang cukup baik dengan nilai accuracy sebesar 74.9%, precision 73.5%, dan recall sebesar 88.2%.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Twitter, Televisi, Migrasi Tv Digital, Naïve Bayes, Confusion Matrix.