Implementasi Fuzzy Logic Dalam Monitoring Infus Berbasis Internet of Things (IoT)

Maulana, Moch Sigit Rizky (2023) Implementasi Fuzzy Logic Dalam Monitoring Infus Berbasis Internet of Things (IoT). Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 7 (2). ISSN 2548-9771

[thumbnail of 1. COVER_230027_1941625501188_Moch Sigit Rizky Maulana.pdf] Text
1. COVER_230027_1941625501188_Moch Sigit Rizky Maulana.pdf

Download (363kB)
[thumbnail of 2. DAFTAR ISI_230027_1941625501188_Moch Sigit Rizky Maulana.pdf] Text
2. DAFTAR ISI_230027_1941625501188_Moch Sigit Rizky Maulana.pdf

Download (533kB)
[thumbnail of 3. ARTIKEL_230027_1941625501188_Moch Sigit Rizky Maulana.pdf] Text
3. ARTIKEL_230027_1941625501188_Moch Sigit Rizky Maulana.pdf
Restricted to Registered users only

Download (921kB)
[thumbnail of 4. LAMPIRAN_230027_1941625501188_Moch Sigit Rizky Maulana.pdf] Text
4. LAMPIRAN_230027_1941625501188_Moch Sigit Rizky Maulana.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Fungsi utama infus memberikan cairan kepada pasien, ketersediaan cairan infus pasien harus selalu diperhatikan secara berkala. Bertambahnya jumlah pasien dan terbatasnya tenaga medis menyebabkan keterlambatan tak terkendali dalam mengganti cairan infus. Penyumbatan pada jalur infus dapat menyebabkan emboli udara pada pembuluh darah, yang dapat mengakibatkan kematian. Dengan menggunakan sistem pemantauan infus otomatis risiko keterlambatan penggantian cairan infus pasien dapat dikurangi. Menghitung ambiguitas nilai sensor digunakan metode fuzzy mamdani dalam penelitian. Load Cell, HX711 dan IR HC-89 merupakan sensor yang digunakan. Nilai yang dihasilkan oleh sensor berupa input NodeMCU ESP32 yang digunakan oleh metode mamdani untuk menentukan nilai berupa output. Perintah untuk menyalakan buzzer merupakan nilai dari output. Memaksimalkan efektivitas sistem pemantauan infus dirancang dengan perhitungan metode mamdani. Selisih nilai dengan rata-rata berat infus 5.9% dan tetes 5.54 Vo didapatkan dari hasil perbandingan pengujian sensor dengan alat manual. Pemantauan infus mendapatkan tingkat akurasi sebesar 92% dari hasil pengujian pada kinerja sistem.

Kata kunci: Infus, Internet Of Things, Fuzzy Logic, Website

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Pustakawan UBP Karawang
Date Deposited: 07 Nov 2025 01:36
Last Modified: 07 Nov 2025 01:36
URI: http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/5071

Actions (login required)

View Item
View Item