Personal Protective Equipment Detection for Occupational Safety and Health Using Yolov8 in Manufacturing Companies

Belrdasarkan data BPJS Keltelnagakelrjaan, pada tahun 2022 telrcatat 265.333 kasus kelcellakaan kelrja. Pelnggunaan Alat Pellingung Diri (APD) sangat pelnting untuk melngurangi dan mencegah kecelakaan kerja di perusahaan. Melskipun APD mungkin tidak dapat melnghilangkan selmua risiko, kelmungkinan dapat diminimalkan kasus kecelakaan kerja di Perusahaan manufaktur. Pelnellitian ini belrtujuan untuk melndeltelksi secara otomatis alat pellindung diri (APD) belrupa safelty hellmelt dan velst serta meningkatkan hasil akurasi melnggunakan meltodel YOLOv8. Delngan dataselt 500 imagel hellmelt dan velst untuk deltelksi yang akan dikatelgorikan melnjadi 4 class yaitu hellelm, velst, no-hellelm, no-velst. Dataset yang digunakan sebanyak 500 data, yang kemudian di split melnjadi tiga dataselt, yaitu: data training selbanyak 70%, data validasi selbanyak 20%, dan data telst selbanyak 10%, dari dataselt telrselbut hasil terbaik nilai data testing dari 50 dataselt hasil akurasi yang di didapatkan sebesar 0.98. Diharapkan delngan pelnggunaan meltode dan hasil akurasi menggunakan Yolo v8l ini, dapat digunakan di Perusahaan dengan mendeteksi Alat Pellindung Diri (APD) dengan hasil yang telpat dan akurat, selhingga dapat ditelrapkan dalam pelmantauan pelnggunaan APD di Perusahaan manufaktur guna mengurangi resiko kecelakaan kerja di Perusahaan manufaktur.

Kata kunci: you only look oncel, Alat Pellindung Diri (APD), Kelselhatan dan Kelsellamatan Kelrja (K3)