Analisis Sentimen Wacana Penghapusan Bahan Bakar Minyak (BBM) Pertalite Mwnggunakan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine ( SVM )

Penghapusan bahan bakar minyak (BBM) jenis Pertalite memicu berbagai reaksi dari masyarakat yang terekam dalam berbagai platform media sosial. Adanya postingan pada akun Instagram tentang penghapusan BBM pertalite ini membuat masyarakat merespon dengan berbagai komentar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model terbaik dalam menganalis sentimen masyarakat dengan menerapkan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine. Data yang diperoleh berasal dari komentar pengguna Instagram terkait penghapusan bahan bakar minyak berjenis pertalite. Adapun hasil pengujian model klasifikasi algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine dengan menggunakan Confusion Matrix menghasilkan Akurasi sebesar 74%, Precision 92.5%, dan Recall 76% untuk Algoritma Naïve Bayes dan Akurasi 71.7%, Precision 91% dan Recall 74% untuk Algoritma Support Vector Machine. Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine mempunyai tingkat akurasi yang lebih tinggi.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Bahan Bakar Minyak, Instagram, Naïve Bayes, Support Vector Machine, Confusion Matrix.