Klasterisasi Sekolah Menggunakan Algoritma K-Means dan K-Medoids Berdasarkan Fasilitas, Pendidik, dan Tenaga Pendidik

Kualitas pendidikan dipengaruhi oleh fasilitas, pendidik, dan tenaga pendidik, yang merupakan indikator penting dalam pencapaian pembelajaran di sekolah. Penelitian ini bertujuan membantu pemerintah Kabupaten Karawang dalam mengelompokkan sekolah untuk distribusi kebutuhan yang lebih merata menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids dengan dua klaster. Hasil analisis menunjukkan bahwa K-Means membagi sekolah menjadi 32 sekolah di klaster 1 dan 140 sekolah di klaster 2, sementara K-Medoids membagi menjadi 85 sekolah di klaster 1 dan 87 sekolah di klaster 2. Nilai Davies-Bouldin Index adalah -0,648 untuk K-Means dan -3,027 untuk K-Medoids. Dari analisis, 140 sekolah termasuk dalam klaster kurang menurut K-Means, dan 87 sekolah menurut K-Medoids, sehingga disarankan agar dinas pendidikan memberikan perhatian khusus untuk sekolah-sekolah dalam klaster kurang ini.

Kata kunci: Data Mining, K-Means, K-Medoids, Klasterisasi